Какво представляват API за разпознаване на изображения и какво могат да направят за вас? Тази статия ще изясни какво е разпознаването на изображения, какво прави API и как може да помогне на вас или вашия бизнес да извлечете повече от интернет. Разпознаването на изображения има огромен потенциал както за бизнеса, така и за отделните потребители с увредено зрение.
Какво представлява API за разпознаване на изображение?
Разпознаването на изображение е мястото, където част от софтуера открива характеристиките на изображението и го категоризира точно. Например, ако качите изображение на Ferrari 458 в API за разпознаване на изображение, той трябва да разпознае, че е автомобил и че е (или трябва да бъде) червен. В зависимост от API, може да е възможно по-нататъшно класифициране в зависимост от вида на изображението, което използвате.
Това може да изглежда наистина просто - хората могат да разгледат картина и да ви кажат каква е картината, без да се опитват, през повечето време - но това е бил труден проблем да научите компютрите да решават. Голяма работа е направена в намирането на начина, по който компютърът може да разбере как изглеждат нещата и ние постигнахме големи крачки - от възможността да се правят обратни търсения на изображения до известната мрежа на Deep Dream от Google.
API е интерфейс на приложната програма. По същество той е посредник между програмните процедури, който казва на един елемент как да работи с друг или предоставя инструментите, от които се нуждаят за изпълнение на функция. Съществуват десетки видове API, които могат да постигнат всякакви цели, използвайки редица езици за програмиране. В този контекст API за разпознаване на изображения е инструментът, който можете да използвате за достъп до дълбоката способност за обучение на някои системи за разпознаване на изображения.
Имате нужда от много изчислителни мощности, за да извършите разпознаване на изображение. Трябват ви масиви от данни и способността да ги интерпретирате всичко. Повечето потребители просто нямат огромни ресурси за изграждане на собствена машина за дълбоко обучение. Големите имена като API на Vision на Google, API на лицето на Microsoft, ImageNet и други имат такива машини и позволяват достъп до тях чрез API, безплатно или срещу заплащане. Това позволява на фирми от всякакви размери да имат достъп до тази мощност и потребителите получават нови изживявания в резултат.
Как разпознаването на изображения ще промени нашия интернет опит?
Различните интернет потребители ще получат различни предимства от разпознаването на изображения. Нека да разгледаме хипотетичен собственик на уебсайт и хипотетичен потребител, за да видим как и двете страни могат да се възползват.
Предимствата на бизнеса за разпознаване на изображения
Като пример, да кажем, че управлявате портал за самостоятелна продажба, подобен на Etsy или уебсайт за запознанства. Искате да управлявате качеството и пригодността на всички изображения, качени от потребителите. Искате да блокирате всички изображения за възрастни или неподходящи и да ги сортирате в съответните категории, но не можете да го направите всичко на ръка.
Въведете API за разпознаване на изображение. Можете да използвате API, заедно с подходяща машина за разпознаване на изображения, за да сканирате всяко отделно изображение и да го дефинирате по зададени критерии. Така че можете да сканирате библиотеката с изображения за неприлични изображения и да ги изтриете. Можете да сканирате изображенията и да сортирате такива, които съдържат храна, в категорията „храна“, а трикотажни изделия - в категория „вълнени“. След като кажете на API какво да правите, процесът се автоматизира.
Тук също има възможности за разширена реалност и интерактивно изображение и видео. Можете да използвате разпознаването на изображения, за да имате програма да разпознава обекти в реалния свят. Например, можете да направите снимка на чифт маратонки, които някой носи на улицата. Ако програмата разпознае маратонките, снимката може да бъде допълнена с линк, за да ги закупите за себе си. Това облагодетелства бизнеса (предлага незабавна възможност за продажба) и облагодетелства потребителя (те получават това, което искат в момента).
Ползите от потребителя на разпознаването на изображения
Примерът за маратонки по-горе е само един очевиден начин потребителите да се възползват от разпознаването на изображението. Увеличената реалност означава, че можем незабавно да получим отзиви, информация за цените и много данни, просто като направим снимка на продукт. Това дава на потребителите огромни количества данни, които да им помогнат да вземат решение за покупка.
Марк Зукърбърг обобщи често пренебрегвана полза от разпознаването на образа в речта си на AI по-рано тази година. Той предвижда API за разпознаване на изображение, който работи със слепи или хора с зряло зрение, които могат да „четат“ изображение и да опишат това, което вижда на глас. Това може да има огромни последствия за потребителите с увреждания в интернет - или, с разширена реалност, в реалния свят известно време надолу по линията.
Разпознаването на изображение също играе важна роля за безопасността на автомобила. Въведените нови технологии за автономно спиране и предотвратяване на сблъскване работят подобно на API-тата, за които говорихме. Те сканират и оценяват изображения много пъти в секунда, за да запазят вас и колата си, докато сте на път. Тази технология, която казва на автономните автомобили какво има и около тях.
API за разпознаване на изображения няма да направят революция сами по себе си в интернет. Те работят успоредно със съществуващите технологии, за да добавят слой взаимодействие и потапяне към света, който виждаме. Макар примерите на тази статия да са ограничени, има огромен потенциал за игри, филми, автомобилна индустрия, търговия на дребно, развлечения и всяка индустрия с активирана технология. Това е само началото на онова, което интелигентните системи могат да постигнат!
