Линейната регресия моделира връзка между зависимите y и независимите променливи x статистически данни. С други думи, те подчертават тенденция между две колони на таблица в електронна таблица. Например, ако настроите таблица на електронни таблици в Excel с колона месец x и запишете набор от данни за всеки от месеците в съседната колона y, линейна регресия подчертава тенденцията между променливите x и y чрез добавяне на тенденции към графиките на таблицата, Ето как можете да добавите линейна регресия към графиките на Excel.
Вижте и нашата статия 30 най-добри детски филма в Netflix
Добавяне на линейна линейна регресия в графика
Първо, отворете празна електронна таблица в Excel, изберете клетка D3 и въведете „Месец“ като заглавие на колоната, която ще бъде променливата x. След това щракнете върху клетка E3 и въведете „Y Value“ като заглавието на променливата на колоната y. Това е по принцип таблица със записана серия от стойности на данните за месеците януари-май. Затова въведете месеците в клетки D4 до D8 и стойностите на данните за тях в клетките E4 до E8, както е показано на снимката директно по-долу.
Сега можете да настроите графика на разсейване за тази таблица. Изберете всички клетки в таблицата с курсора. Щракнете върху раздела Вмъкване и изберете Скатер > Скатер само с маркери, за да добавите графиката в електронната таблица, както е показано по-долу. Като алтернатива можете да натиснете клавишната комбинация Alt + F1, за да вмъкнете бар графика. След това трябва да щракнете с десния бутон на мишката върху диаграмата и да изберете Промяна на типа на диаграмата > XY (Scatter) > Scatter само с маркери .
След това изберете една от данните на графика за разпръскване и щракнете с десния бутон, за да отворите контекстното меню, което включва опция Добавяне на тенденция . Изберете Add Trendline, за да отворите прозореца, показан на снимката директно по-долу. Този прозорец има пет раздела, които включват различни опции за форматиране на линейни регресионни тенденции.
Първо щракнете върху Опции за тенденцията и изберете тип регресия оттам. Можете да изберете опции за експоненциална , линейна , логаритмична , средна подвижна , мощност и полиномиална регресия. Изберете Линеен и щракнете върху Затвори, за да добавите тази тенденция към графиката, както е показано директно по-долу.
Линията на регресията на линейната регресия в графиката по-горе подчертава, че има обща връзка нагоре между променливите x и y, въпреки няколко спада на диаграмата. Обърнете внимание, че линейната регресия на линията на регресия не припокрива никоя от точките на данните на диаграмата, така че тя не е същата като вашата средна линия графика, която свързва всяка точка.
Форматиране на линията на линейната регресия
За да форматирате линията на тренда, трябва да щракнете с десния бутон на мишката и да изберете Форматиране на тенденцията. Това ще отвори отново прозореца за форматиране на тенденцията, от който можете да щракнете върху линия цвят . Изберете Твърда линия и щракнете върху полето Цвят , за да отворите палитра, от която можете да изберете алтернативен цвят за тенденцията.
За да персонализирате стила на линията, щракнете върху раздела Style Style. След това можете да регулирате ширината на стрелката и да конфигурирате настройките на стрелката. Натиснете бутоните за настройка на стрелката, за да добавите стрелки към линията.
Добавете ефект на светене към тенденцията, като щракнете върху Glow и Soft Edges . Това ще отвори раздела по-долу, от който можете да добавите светене, като щракнете върху бутона Предварителни настройки. След това изберете вариант на светене, за да изберете ефект. Щракнете върху Цвят, за да изберете алтернативни цветове за ефекта, и можете да плъзнете лентите Размер и Прозрачност, за да конфигурирате допълнително блясъка в тенденцията.
Прогнозиране на стойности с линейна регресия
След като форматирате тенденционната линия, можете също да прогнозирате бъдещи стойности с нея. Например, нека предположим, че трябва да прогнозирате стойност на данните три месеца след май за август, което не е включено в нашата таблица. След това можете да щракнете върху Опции за тенденцията и да въведете „3“ в текстовото поле „Напред“. Линейната регресионна тенденция подчертава, че стойността на август вероятно ще бъде малко над 3500, както е показано по-долу.
Всяка линия на линейна регресия има собствено уравнение и r квадратна стойност, които можете да добавите към диаграмата. Щракнете върху квадратчето Показване на уравнението на диаграмата , за да добавите уравнението към графиката. Това уравнение включва стойност на наклон и прихващане.
За да добавите стойността r квадрат към графиката, щракнете върху квадратчето Показване на стойността R-квадрат на диаграма . Това добавя r квадрат към графиката точно под уравнението, както в снимката по-долу. Можете да плъзнете полето за уравнение и корелация, за да промените позицията му върху диаграмата на разсейване.
Функциите на линейната регресия
Excel също така включва линейни регресионни функции, с които можете да намерите стойностите на наклон, прихващане и r квадрат с с y и x масиви данни. Изберете клетка на електронна таблица, към която ще добавите една от тези функции, и натиснете бутона Вмъкване на функция . Функциите на линейна регресия са статистически, така че изберете падащото меню Статистически от категорията. След това можете да изберете RSQ, SLOPE или INTERCEPT, за да отворите техните прозорци с функции, както е показано по-долу.
